中国科学院合肥物质科学研究院谢成军 教授和张杰副教授领导的研究小组 最近推出了一种旨在增强遥感图像的创新全色锐化方法。

他们的研究结果发表在 IEEE 地球科学与遥感学报 (IEEE TGRS)上。

全色锐化是多源遥感图像融合中的一项重要技术，它解决了光学遥感卫星空间分辨率和光谱分辨率之间的限制。然而，当前基于空间域的全色锐化技术在精确恢复复杂图像纹理方面遇到挑战，而频域方法难以与空间域建立有效的交互，从而影响生成图像的整体质量

在这项研究中，团队引入了一种基于小波高频信息增强的新型全色锐化方法。

该方法利用了空间频率的复杂相互作用以及小波变换固有的分频能力。它通过集成两个关键模块实现了高效的图像融合：小波启发的融合模块和高频增强模块。

该方法通过在各种公开可用数据集(包括 World View-II 和 World View-III)上进行的广泛实验，展示了出色的性能。它在峰值信噪比 (PSNR) 和结构相似性 (SSIM) 方面表现尤其出色。

这项研究为遥感图像处理领域提供了新的见解，证明了将小波变换集成到神经网络中的有效性。