🌈 在计算机科学中，图论是解决复杂问题的重要工具之一，而最小生成树（Minimum Spanning Tree, MST）则是图论中的一个经典问题。Kruskal算法是一种用于寻找给定连通无向图最小生成树的贪心算法。今天，让我们一起探索这个算法，并通过代码实现它。

👩‍💻 Kruskal算法的核心思想是从边的角度出发，将所有边按照权重从小到大排序，然后依次选择当前未形成环的最小权重边加入到生成树中，直到包含所有顶点为止。这种方法简单直观，易于理解与实现。

🛠️ 下面是使用Python实现Kruskal算法的示例代码：

```python

def find(parent, i):

if parent[i] == i:

return i

return find(parent, parent[i])

def union(parent, rank, x, y):

root_x = find(parent, x)

root_y = find(parent, y)

if rank[root_x] < rank[root_y]:

parent[root_x] = root_y

elif rank[root_x] > rank[root_y]:

parent[root_y] = root_x

else:

parent[root_y] = root_x

rank[root_x] += 1

假设我们已经有了图的边列表edges和节点数n

```

通过这段代码，我们可以构建出一个能够找到给定图的最小生成树的框架。希望这篇介绍能帮助你更好地理解和应用Kruskal算法！🚀