大数据时代已经到来，Hadoop作为开源的大数据处理框架，已成为众多企业处理海量数据的首选工具。本文档旨在为初学者提供一份简单易懂的Hadoop入门教程，并通过几个基础的小实例帮助大家更好地理解Hadoop的工作原理。

👋 首先，我们来了解一下Hadoop的基本概念。Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。主要包括两个核心部分：HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。前者用于存储大量数据，后者则负责计算这些数据。

💡 接下来，我们将通过一个简单的WordCount程序来学习如何使用Hadoop进行数据处理。这个程序的主要功能是统计文本文件中每个单词出现的次数。通过这个实例，我们可以了解到Hadoop如何将任务分配给集群中的各个节点执行，并最终汇总结果。

🔍 在开始编程之前，我们需要确保Hadoop环境已经正确配置。这包括安装Java、Hadoop以及设置相应的环境变量等步骤。如果你是第一次接触Hadoop，建议你先从官方文档入手，了解基本的安装与配置方法。

🚀 通过以上内容的学习，相信你已经对Hadoop有了初步的认识，并且能够编写出简单的Hadoop程序。希望这份入门教程对你有所帮助！未来，让我们一起探索更多关于Hadoop的知识吧！