在图像处理的世界里，同态滤波是一个强大而神奇的技术，它能够帮助我们解决图像中的各种问题，比如散斑噪声。📸 在这篇文章中，我们将一起探索如何使用Python来实现同态滤波，特别针对散斑噪声的处理。🛠️

首先，让我们了解一下什么是散斑噪声。🔍 散斑噪声通常出现在相干成像系统中，如激光扫描或雷达图像，表现为随机分布的颗粒状结构，严重影响了图像的质量和可读性。🎨

接下来，我们将介绍同态滤波的基本概念。📖 同态滤波通过调整图像的动态范围来减少散斑噪声的影响。这个过程包括对图像进行对数变换，应用高斯滤波器，然后再进行指数变换。📈

最后，让我们看看如何用Python代码实现这一过程。👩‍💻 我们将使用OpenCV和NumPy库来加载图像，应用同态滤波，并展示处理前后的对比效果。🚀

希望这篇简短的指南能帮助你更好地理解和应用同态滤波技术，让你的图像处理技能更上一层楼！📚

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