在日常生活中，我们经常听到"鲁棒性"和"稳定性"这两个词，但你知道它们之间的区别吗？它们虽然看起来很相似，但其实有着本质的不同。首先，让我们来看看它们的定义：

鲁棒性是指一个系统或模型在面对异常情况时仍能正常工作的能力。例如，在机器学习中，如果一个模型能够很好地处理未知数据，那么它就具有很好的鲁棒性。换句话说，鲁棒性关注的是系统的健壮性，它能在各种条件下保持性能。💪

而稳定性则更多地涉及到系统行为的一致性和可预测性。当一个系统长期运行时，它应该保持在一个稳定的状态，不会出现剧烈波动。例如，一个稳定的股票市场意味着它的价格波动在一个较小的范围内，投资者可以预期到未来的价格趋势。📈

总结来说，鲁棒性是关于系统面对异常情况的能力，而稳定性则是关于系统长时间内表现的一致性。两者都是评估系统质量的重要指标。🔍

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