首先，我们来看看13种常用的机器学习算法：

- 决策树 🌲

- 随机森林 🌲🌳🌴

- 支持向量机 📈

- 神经网络 🧠

- 深度学习 🕵️‍♂️

- 贝叶斯网络 🕸️

- k近邻算法 👫

- 线性回归 ➕➖

- 逻辑回归 ➕➗

- 朴素贝叶斯 📊

- 主成分分析 🔍

- K均值算法 🔢

- 集成学习 🤝

接着，我们来了解下4种主要的学习方法：

👩‍🏫 在监督学习中，算法通过标记的数据进行训练 🎓

🔍 在无监督学习中，算法自己去发现数据中的结构 🤔

🔄 在强化学习中，算法通过试错学习如何做出决策 ⏩

🧠 在半监督学习中，少量标记数据和大量未标记数据结合使用 🎲

这些都是机器学习中非常实用的算法和方法，值得大家深入研究！💡

希望这些信息对你的学习有所帮助！🚀