差分进化算法（Differential Evolution Algorithm, DE）是一种强大的智能优化技术，广泛应用于工程、金融和机器学习等领域。它通过模拟自然界的进化过程，快速找到复杂问题的最佳解。✨

核心公式如下：

`X_i,G+1 = X_i,G + F (X_r1,G - X_r2,G)`

其中，`X_i,G` 是当前个体，`F` 是缩放因子，`r1` 和 `r2` 是随机选择的参考个体。通过不断迭代更新，算法能够逐步逼近最优解。🎯

差分进化算法的优势在于其简单性和高效性。与传统方法相比，它无需复杂的数学推导，仅需定义目标函数即可运行。这使得它成为解决多维、非线性问题的理想选择。🚀

无论是在自动驾驶路径规划还是金融风险评估中，差分进化算法都展现出了惊人的潜力。未来，随着计算能力的提升，它将在更多领域大放异彩！💫

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