✨ 在数据分析中，当我们绘制散点图并添加趋势线时，经常会看到一个指标——R平方值（R²）。这个数值用来衡量趋势线对数据点的拟合程度。简单来说，它告诉我们“趋势线有多靠谱”。

🎯 R平方值的范围是0到1，数值越接近1，说明趋势线与实际数据点的匹配度越高。例如，如果R平方值为0.95，意味着趋势线可以解释数据中95%的变化。换句话说，这条线很好地反映了数据的趋势！相反，如果R平方值较低（比如0.2），则说明数据点分布较为离散，趋势线可能并不适合描述这些数据。

🔍 举个例子：假如你在研究销售额随广告投入的变化趋势，R平方值高表示广告投入确实对销售额有显著影响；而低值可能提示你需要寻找其他因素来解释销售波动。

💡 总之，R平方值是一个强大的工具，帮助我们快速判断模型的有效性。但记住，即使R平方值很高，也不能完全证明因果关系哦！🧐

数据分析 统计学 R平方值