在现代科学领域中，相干衍射成像（Coherent Diffractive Imaging, CDI）是一项革命性的技术，它利用X射线或电子束等相干光源，通过分析散射强度分布来重构物体的结构信息。这项技术广泛应用于纳米科技、生物医学以及材料科学等领域。然而，在实际操作过程中，由于相位信息无法直接测量，这就需要借助相位恢复算法来完成最终图像重建。

常用的相位恢复算法包括Gerchberg-Saxton算法和Fienup算法等。这些算法通过迭代优化过程逐步逼近真实解，从而实现高质量的图像恢复。其中，Gerchberg-Saxton算法基于反馈机制，将频域约束与实空间约束交替应用；而Fienup算法则引入了HIO（Hybrid Input-Output）策略，显著提高了收敛速度与稳定性。

无论是探索微观世界还是解决复杂问题，相干衍射成像结合相位恢复算法都展现出了巨大潜力。未来，随着计算能力的提升及新算法的研发，这一领域必将迎来更加广阔的发展前景！💡💻🔬