在Python的数据分析世界里，`numpy`是必不可少的工具之一。今天聊聊`numpy.zeros()`，一个帮你快速创建数组的好帮手！😊

什么是`numpy.zeros`？

简单来说，`numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')`用于创建指定形状和数据类型的全零数组。例如：

```python

import numpy as np

arr = np.zeros((3, 4)) 创建一个3行4列的全零数组

print(arr)

```

输出：

```

[[0. 0. 0. 0.]

[0. 0. 0. 0.]

[0. 0. 0. 0.]]

```

💡小贴士：如果想让数组全是整数，可以设置`dtype=int`哦！

进阶玩法👇

假设你需要动态定义数组大小，可以用变量代替固定值：

```python

rows = np.zeros(5).shape[0] 获取行数

arr_dynamic = np.zeros((rows, 2))

print(arr_dynamic)

```

掌握`numpy.zeros`后，你会发现处理数据更高效了！💪快去试试吧～