在编程的世界里，随机数的应用无处不在，比如游戏开发、数据分析或模拟实验。而当我们需要一些特定分布的随机数时，比如均值为0的随机数，Python提供了强大的工具来满足需求！📚✨

首先，生成常用的随机数字非常简单，只需导入`random`模块即可：

```python

import random

print(random.randint(1, 100)) 输出1到100之间的随机整数

```

如果想让随机数具有更复杂的特性，比如均值为0，我们可以使用`numpy`库中的`normal`函数。例如：

```python

import numpy as np

random_number = np.random.normal(loc=0, scale=1) loc为均值，scale为标准差

print(random_number)

```

这样的随机数符合正态分布，非常适合用于统计学分析或机器学习任务。💡

无论是日常应用还是专业场景，Python都能轻松应对！快试试吧，用代码创造无限可能！🚀🌟

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