Python是一种高级编程语言，其内存管理机制非常强大且自动化。它通过引用计数（Reference Counting）和垃圾回收（Garbage Collection）来管理内存资源。引用计数会跟踪每个对象被引用的次数，当引用计数为零时，对象将被自动销毁。然而，仅靠引用计数可能会导致循环引用问题，因此Python引入了垃圾回收器，定期检查并清理那些无法访问的对象。

手动释放内存并非Python开发者常见的操作，但了解如何显式释放内存仍然很有用。可以使用`del`语句删除变量引用，从而减少引用计数。例如：`del variable_name`。此外，当不再需要某些大对象时，建议将其赋值为`None`，以便加速垃圾回收过程。

值得注意的是，Python的内存池（Memory Pool）也优化了小对象的分配与回收，使得频繁创建和销毁对象变得更加高效。尽管如此，在编写代码时仍需注意避免不必要的对象创建，以减少内存占用。💡

总之，Python提供了强大的内存管理工具，合理利用这些特性能够有效提升程序性能，同时保持代码整洁优雅。💪