在数据科学和机器学习领域，随机数的生成是不可或缺的一部分。而NumPy库中的`numpy.random.uniform`函数正是这一任务的得力助手！这个函数能够帮助我们轻松创建符合均匀分布的随机数序列，默认范围为[0, 1)。如果需要自定义区间，只需设置`low`和`high`参数即可。

想象一下，当你正在构建一个模拟实验或测试模型时，如何快速生成大量随机样本？答案就是`uniform`！它支持一次性生成多个随机数，极大提高了效率。例如，`np.random.uniform(10, 20, size=(5, 5))`将返回一个5x5矩阵，其中每个元素都来自[10, 20]之间的均匀分布。

此外，由于其灵活性与强大功能，`uniform`常用于初始化权重、数据增强等场景。掌握它，意味着你离高效编程更近一步！💡

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