在日常交通或车辆数据分析中，我们经常需要根据时间序列和对应的速度数据来推算行驶里程。这时，MATLAB中的`diff`函数就能派上用场！🧐

首先，我们需要准备两组数据：一个是记录时间的时间戳（如秒、分钟等），另一个是与时间对应的车辆速度值（单位可以是km/h或m/s）。假设时间向量为`time`，速度向量为`speed`，我们可以按照以下步骤操作：

1️⃣ 使用`diff(time)`计算时间间隔，得到每两个采样点之间的时间差。

2️⃣ 将速度值乘以对应的时间差，将单位统一为距离单位（如米）。

3️⃣ 利用`cumsum`函数对结果进行累加，即可得到从起点到每个时刻的累积行驶里程。

例如：

```matlab

time = [0, 5, 10, 15]; % 单位：秒

speed = [0, 20, 40, 60]; % 单位：m/s

dt = diff(time); % 时间间隔

distance_step = speed(1:end-1) . dt; % 每步的距离增量

total_distance = cumsum(distance_step); % 累积距离

disp(total_distance);

```

通过这种方法，你可以轻松地从时间和速度数据中还原出车辆的行驶轨迹！📍🚀