在优化算法的世界里，Griewank函数是一个经典的测试函数，以其复杂多峰的特点闻名。今天，让我们用Matlab绘制它的三维图像，感受数学之美！💻📈

首先，我们需要了解Griewank函数的公式：

\[ f(x) = \frac{1}{4000} \sum_{i=1}^{n} x_i^2 - \prod_{i=1}^{n} \cos\left(\frac{x_i}{\sqrt{i}}\right) + 1 \]

这个函数定义在n维空间中，通常取n=2或3来可视化。

接下来，在Matlab中编写代码：

```matlab

[x, y] = meshgrid(-60:1:60, -60:1:60);

z = 1/4000 (x.^2 + y.^2) - cos(x./sqrt(1)) . cos(y./sqrt(2)) + 1;

surf(x, y, z)

```

运行后，一幅绚丽的三维图像跃然屏幕之上，波浪般的曲面展现了函数的多峰特性。🌊🔍

Griewank函数不仅美观，还挑战着优化算法的极限。如果你对它感兴趣，不妨尝试用遗传算法或粒子群算法对其进行寻优吧！🚀📊

Matlab 优化算法 GriewankFunction