首先，你需要一个整洁的开发环境。登录官网 https://www.python.org 下载最新版的Python（记得勾选Add Python to PATH）。安装完成后，打开命令行输入`python --version`，确认安装成功。接着，咱们来激活虚拟环境，运行`python -m venv tensorflow_env`创建一个独立空间，然后激活它（Windows下使用`tensorflow_env\Scripts\activate`）。

接下来是TensorFlow的安装环节，推荐使用国内镜像加速，比如阿里云或清华大学源。在命令行中输入`pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow`，等待安装完成。安装结束后，输入`python`进入解释器，敲入`import tensorflow as tf`，若无报错就大功告成啦！🎉

最后，测试一下是否能正常运行，试试经典的MNIST手写数字识别代码吧！🚀