在学习深度学习的过程中，安装和配置Keras是必不可少的一步。如果你已经通过pip成功安装了Keras（比如运行`pip install keras`或`pip install tensorflow`），但导入时却提示模块不存在，这可能是环境配置出现了问题。首先，请确保你已经激活了正确的Python虚拟环境（例如使用`venv`或`conda`）。其次，检查pip安装的Keras是否与当前Python解释器匹配。可以尝试运行`python -m pip show keras`来验证安装路径。如果依然报错，建议卸载并重新安装Keras，或者直接通过TensorFlow调用Keras：`from tensorflow import keras`。此外，别忘了更新pip版本（`pip install --upgrade pip`），以避免兼容性问题。最后，记得重启IDE或终端，确保更改生效！💪

深度学习 Keras Python